全球AI大模型榜单揭晓，QwQ-32B小身板超越DeepSeek-R1登顶开源第一！

主要观点总结

本文主要介绍了DeepSeek-R1和阿里最新开源的推理模型通义千问QwQ-32B在全球大模型评测中的表现。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek-R1和通义千问QwQ-32B成为全球AI领域的顶尖模型。

DeepSeek-R1作为AI圈的顶流模型，而通义千问QwQ-32B在最新公布的全球大模型评测中表现出色，超过了包括DeepSeek-R1在内的其他国内外顶尖模型，成为全球最强的开源模型之一。

关键观点2: 通义千问QwQ-32B模型具有高效的性能与低部署成本。

相比于DeepSeek-R1 671B庞大的规模，通义千问的这个最新开源模型只有32B的参数规模，在保持强大性能的同时，大大降低了部署成本，甚至在消费级显卡上也能进行本地部署。

关键观点3: 通义千问系列模型的长期耕耘与开源贡献。

阿里通义团队从2023年起深耕开源领域，至今已开源了200多款模型，覆盖了各个领域的参数规模，成为全球第一的开源模型。这表明开源这条道路艰难而正确，阿里通义团队的贡献值得称赞。

文章预览

自打今年开年后，DeepSeek-R1就成了AI圈的顶流，想必各位早已深度体验过啦~ 大家都知道，DeepSeek满血版有着高达671B的参数规模来支撑，这也导致普通用户想要本地部署满血版R1成了“天方夜谭”[破涕为笑] 不过就在今天，国际权威大模型评测榜单LiveBench公布了最新的TOP10排行榜，排名前十的模型里只有两款是开源的，并且均来自中国！ 其中阿里最新开源的推理模型通义千问QwQ-32B排进了全球前五，超过了DeepSeek-R1、GPT4.5preview、Gemini2.0等国内外顶尖模型，称之为全球最强开源模型应该也不过分吧？(见图1) 其实最让我吃惊的倒不是QwQ-32B的排名超过了顶流DeepSeek-R1，毕竟你来我往的相互超越也很正常。 最牛的是是相比于满血DeepSeek-R1 671B庞大的规模，通义千问的这个最新开源模型只有32B的参数规模...[恐惧] 这意味着QwQ-32B不仅整体性能可以比肩DeepSeek-R1，在 ………………………………