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爱可可AI前沿快报 Vol.93

爱可可爱生活  · 公众号  ·  · 2024-10-04 06:45

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介绍了五项 AI 研究:1) KV-Compress 通过灵活压缩大语言模型的键值缓存,提升效率;2) 对比抽象学习让强化学习代理无需奖励即可学习抽象表示,提升学习效率;3) 研究发现大语言模型翻译时的冗余行为源于多种因素,现有评估方法对其不公;4) 模块化 GEM (mGEM) 通过精细控制模型参数更新,解决灾难性遗忘问题并提升泛化能力;5) 通过 SynTheory 数据集探究音乐生成模型对音乐理论的理解,发现模型大小并非决定性因素。 ………………………………

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