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大模型混战这一年: 进化之赛、效率之争、落地之战

连线Insight  · 公众号  · 科技媒体 科技创业  · 2024-12-06 19:59
    

主要观点总结

文章主要介绍了大模型行业的现状和发展趋势,包括技术迭代、商业化应用、AI视频等领域的变化。玩家们推出了一系列大模型产品和应用,但商业化落地仍是行业面临的挑战。文章还提到了行业风向的变化,以及玩家们如何应对市场竞争。

关键观点总结

关键观点1: 大模型行业的现状和发展趋势

大模型行业经历了快速发展,技术和产品迭代迅速。目前,行业正处于竞争激烈的阶段,技术和商业化应用都是行业的重点。

关键观点2: 技术迭代和商业化应用的挑战

大模型行业的技术迭代速度很快,玩家们需要不断跟进和升级技术以保持竞争力。然而,商业化落地是行业面临的挑战之一,企业需要找到合适的应用场景并实现盈利。

关键观点3: AI视频领域的竞争和发展趋势

AI视频是大模型技术商业化落地的潜力赛道之一。目前,国内外企业都在积极布局AI视频领域,推出了一系列文生视频模型。然而,视频生成技术的瓶颈和挑战仍然存在,需要进一步突破。

关键观点4: 行业的淘汰赛已经开始

随着市场竞争的加剧,行业的淘汰赛已经开始。市场中99%的伪创新将被淘汰,只有少数企业能够脱颖而出。企业需要找到合适的发展路径并不断提高自身的核心竞争力。


文章预览

文/王慧莹 编辑/子夜 日行千里,烈火烹油的两年过去,飞速发展的大模型行业怎么样了? 与两年前“百模大战”为技术争夺的景象不同,玩家们有两个速度之争:一是技术迭代和产品更新的速度,二是商业化赚钱和应用落地的速度。 技术和产品的迭代很直观,直接推动大模型行业的百舸争流。 从语言大模型,到文生视频大模型,再到3D生成大模型,几乎每隔几个月就会有让人眼前一亮的大模型出现。 大家都在尝试和摸索。每一次技术的扩大亮相,都会将具有前瞻性的大模型厂商推到聚光灯下,并引发新一轮的行业追随。 有人领先,就有人追赶。这些尚未成熟的技术,给了探路者弯道超车的机会,也带来了商业化的压力。 尤其是进入今年下半年,整个行业的风向更加微妙。市场逐渐对大模型祛魅,资本也回归理性,行业的两股势力也发生了站位 ………………………………

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