上海大学/南洋理工大学最新Nature子刊：人工智能引领诺奖级量子点材料性能新突破

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0 1 【研究背景】 近几十年来，发光材料因其在发光二极管、生命医学和太阳能电池等领域的多功能光电应用而受到了广泛的关注。其中，碳量子点由于低成本、环境友好性、尺寸可调性和优异的光学性能等特性，已成为一种很有前景的替代传统发光材料。最近的研究表明，碳量子点的性质不仅由其化学构成决定，同时也受到其合成过程的影响。例如，碳量子点在不同的反应温度和反应时间下，可能会表现出截然不同的发光特性。这种现象使得碳量子点的制备变得复杂，因为常用的水热法等合成技术涉及众多参数，如温度、反应时长、溶剂选择以及催化剂的使用，这些因素共同构成了一个广阔而繁复的优化空间。为了获得特定性能的碳量子点，研究人员必须在实验室中进行无数次的试验。这个过程既耗时又劳力，而且往往只能得到次优的结果。 在 ………………………………