IEEE JBHI IF=6.7 基于深度学习和脑电图实现扩散性去极化的实时无创检测

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点击👆蓝字或👇名片，关注"AI与医学" 投      稿：英国帝国理工吴博士 审核编辑：大壮，小黄 ，吴博士 作为一个AI医学交叉研究公众号，我们非常愿意分享、交流优秀的科研成果。 本次研究来自英国帝国理工生物工程和伦敦国王学院神经外科的研究团队，使用AI无创监测扩散性去极化（SD）的文章，是一篇值得学习和研究的论文。 0.0论文信息 特刊精选文章 (Special Issue Featured Article) 链接：https://doi.org/10.1109/JBHI.2024.3370502 0.1期刊信息 0.2 临床背景与需求 （1）脑外伤和急性脑损伤患者的治疗中， 如何尽早发现和预防二次脑损伤是临床神经重症监护的核心目标之一 。  （2） 扩散性 去极化波（SD，Spreading Depolarization），而这些 扩散性 去极化波被视为是导致 脑损伤恶化的关键因素 。扩散去极化通常是通过侵入性的大脑皮层电图（ECoG）进行检测，尽 ………………………………