维持Meta人工智能基础设施正常运行的网络工程师

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如今，要想在人工智能方面取得突破，需要巨大的计算能力。2024年1月，Meta的首席执行官马克·扎克伯格宣布，到今年年底，该公司将安装35万个英伟达图形处理器（GPU）来支持其人工智能研究。GPU是一种用于训练人工智能模型的专用计算机芯片。 作为Meta网络基础设施团队的数据中心网络工程师，苏珊娜·孔特雷拉（Susana Contrera）在这项前所未有的技术推广工作中发挥着主导作用。她说，她的工作是“将设计融入生活”。孔特雷拉和她的同事为公司的人工智能基础设施制定了高层次计划，并研究如何在公司的数据中心连接、供电和安置GPU，从而将这些蓝图变成现实。 目前，孔特雷拉在佛罗里达州远程工作。自2013 年入职Meta以来，她的大部分时间都在帮助构建支持该公司社交媒体网络（包括脸谱网和Instagram）的计算机系统。不过她说，人工智能基础 ………………………………