主要观点总结
文章介绍了Mochi 1开源视频生成模型的特点和相关信息。
关键观点总结
关键观点1: 项目简介
Mochi 1是一个开源的视频生成模型,专为单GPU设备优化,旨在减少显存占用,让视频创作更简单。
关键观点2: 模型特点
Mochi 1具有高保真度运动和即时依从性,缩小了封闭式和开放式视频生成系统之间的差距。
关键观点3: 技术细节
Mochi 1模型架构基于新颖的非对称扩散变压器(AsymmDiT)构建,完全从头开始训练,是有史以来最大的视频生成模型。它可以在单个GPU节点上运行,优化后适用于具有减少的VRAM的设备。
关键观点4: 安装与运行
提供了模型的安装指南和运行步骤,包括使用uv安装、下载权重、启动渐变UI或直接从CLI生成视频等详细操作。
关键观点5: 开源与合作
项目在宽松的Apache 2. -license下发布,并提供了项目链接、技术交流群等信息,欢迎关注GitHubStore并寻求合作。
文章预览
项目简介 一个开源的视频生成模型,专为单GPU设备优化,减少显存占用,让视频创作更简单 Mochi 1预览版是一个开放的最先进的视频生成模型,具有高保真度运动和初步评估中强烈的即时依从性。该模型极大地缩小了封闭式和开放式视频生成系统之间的差距。我们将在宽松的 Apache 2.0 许可证下发布该模型。在我们的游乐场上免费尝试这个模型。 这是Genmoai txt2video 模型的一个正在进行中的分支,经过优化,可以在具有减少的 VRAM 的单个 GPU 节点上运行。 48GB 的性能相当强大,但现在应该只能使用单个 24GB GPU 来运行。 适合 24GB VRAM 爱好者 不要超过 61 帧并尝试 640x480。VRAM 主要使用帧数和分辨率。推理步骤不应改变 VRAM 使用,但创建视频所需的时间会随着步骤而变化。100 步似乎没问题,可能需要 15-25 分钟。原始源使用了 200 个步骤,但这将花费大约两
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