主要观点总结
本文介绍了如何使用MLC-LLM将InternLM 2.5-1.8B-Chat模型部署到安卓手机上的步骤，包括环境准备、模型转换、生成配置、打包运行等流程。文章还提到了在部署过程中可能遇到的问题和解决方案。
关键观点总结
关键观点1: 环境准备
包括安装Rust、Android Studio和设置环境变量等步骤。
关键观点2: 模型转换
使用mlc_llm工具进行模型参数转换和量化，生成适用于安卓平台的模型。
关键观点3: 生成配置
使用mlc_llm工具生成配置，处理tokenizer等。
关键观点4: 打包运行
使用mlc_llm工具进行打包，创建签名，修改gradle配置，最后运行编译命令生成apk安装包。
关键观点5: 额外信息
介绍了上海人工智能实验室主办的书生大模型实战营的相关信息，以及报名方式和课程特色。
文章预览
本文来自社区投稿，作者 Tim MLC-LLM 是一个机器学习编译器和高性能大型语言模型部署引擎。该项目的使命是让每个人都能在自己的平台上开发、优化和部署 AI 模型。 InternLM 2.5 是上海人工智能实验室发布的新一代大规模语言模型，相比于之前的版本，InternLM 2.5 支持百万长文，推理能力开源领先。 本文将带大家手把手使用 MLC-LLM 将 InternLM2.5-1.8B-Chat 部署到安卓手机上。 https://github.com/InternLM/InternLM （文末点击阅读原文可直达， 觉得好用欢迎 star） 首先我们来看一下最终的效果～ 1. 环境准备 1.1 安装 rust 可参考 https://forge.rust-lang.org/infra/other-installation-methods.html#which 此处使用了国内的镜像，如下列命令，当出现选项时选择 Enter 安装。 export RUSTUP_DIST_SERVER=https://mirrors.ustc.edu.cn/rust-static export RUSTUP_UPDATE_ROOT=https://mirrors.ustc.edu.cn/rust-static/rustup curl --pro
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