这个模型或许能预测房价、比特币走势？

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帕帕佐普洛斯及其合作者提出 的映射的艺术插图，将网络的离散生长重新定义为潜在几何空间中粒子连续的、类似扩散的行为。图片来源：I. Bonamassa/Central European University 时变网络与输运理论之间的联系为网络运动预测方程的发展开辟了新的前景。 撰文｜伊凡·博纳马萨 （Ivan  Bonamassa ） 翻译｜马良骥 审校｜王昱 现实世界中，许多网络结构都会随时间而变化：例如社会交往、细胞中基因的激活和金融市场中策略的制定，网络的连接与断开时时刻刻都在发生。 网络科学的主要目标之一就是理解和检测这些微观运动学，很大程度上是因为它能够及早发现，并预防自然和人为灾害。 塞浦路斯共和国的塞浦路斯理工大学（Cyprus University of Technology）的弗拉吉斯科斯·帕帕佐普洛斯（Fragkiskos Papadopoulos）领导的团队通过 将网络的离散动力学重新建模为连续 ………………………………