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题记 在前面的文章中, 【AI机会】从招聘数据看生成式AI机会:数据分析具有爆发潜力 :介绍了生成式AI在数据分析中的巨大潜力 【AI落地】Uber QueryGPT如何让AI实现自然语言转SQL :介绍了Uber QueryGPT在这方面的实践 在这个领域,我做了进一步的阅读调研,今天综合 https://www.tellius.com/using-generative-ai-for-data-analytics-all-your-questions-answered/ https://www.tellius.com/5-ways-chatgpt-and-llms-could-influence-bi-analytics/ 这两篇文章的内容,更系统地给大家介绍生成式AI在数据分析中的应用。 什么是生成式AI? 生成式AI是一种人工智能,它通过使用生成模型(即大型语言模型,LLM)来创建文本、图像或其他媒体内容。常见的LLM包括谷歌的Gemini、Meta的LLaMa,以及最广为人知的OpenAI的GPT。这些经过海量数据训练的LLM会分析文本提示以理解用户的问题,然后利用其训练成果生成相关的回应。 为什
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