北航提出part2whole:可控⼈体图像⽣成的统⼀参考框架,可从不同来源人体部位图像中生成逼真的、高质量各种姿势的人体人物图。

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Parts2Whole，它可以从任何数量和不同来源的参考人体部位图像中生成逼真的、高质量的各种姿势的人体人物。我们的方法保持了与相应条件语义区域的高度一致性，同时保证了整体之间的多样性和协调性。 (a)以不同人的参考图像为条件生成人的图像。每对包括4个人体部位输入(第一列)和生成的图像(第二列)。 (b)从不同数量的参考图像生成人的图像。每对包括1或2个人体部位输入(第一行)和生成的图像(第二行)。 相关链接 项⽬主⻚：https://huanngzh.github.io/Parts2Whole/ Github链接：https://github.com/huanngzh/Parts2Whole 论文：https://arxiv.org/pdf/2404.15267 论文阅读 摘要 最近在可控人类图像生成方面的进展导致了使用结构信号(例如，姿势，深度)或面部外观的零拍摄生成。然而，以人类外表的多个部分为条件生成人类图像仍然具有挑战性 为了解决这个问题，我们介绍 ………………………………