使用SNB 探索DuckDB的向量相似性搜索(Vector Similarity Search):发挥GenAI潜能

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在ChatGPT等大模型(LLMs)的引领下，新一代通用人工智能(GenAI)应用蓬勃兴起。企业和组织要想构建智能的垂直应用产品，关键在于将垂直内容知识库(KG)与大语言模型（LLMs）相结合。如何实现这一结合，以构建智能应用，是一个核心问题。向量(Vector)是连接知识库和LLMs的关键媒介，未来的一切都是向量化的，通过向量嵌入(Vector Embedding)来实现一切对象的向量化表示,而向量嵌入、向量计算与大模型一起构建智能应用的技术。 向量（Vector）的存储和搜索是向量数据库的基本功能，也是构建智能应用的关键技术。作为一个数据科学和AI平台，SmartNotebook在向量搜索方面进行了大量探索和集成。其内置的计算引擎DuckDB不仅是一个优秀的OLAP分析引擎，还支持向量相似性搜索。下面我们将简要介绍和示例向量相似性搜索，以便更好地理解向量计算及其作为构建智能 ………………………………