自动驾驶之星社区第五次线上活动内容整理---从智能化的常见误区窥探智能驾驶的发展方向

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点 击 下 方 卡 片 ， 关 注 “ 自 动 驾 驶 之 星 ” 这 里 有 一 群 奋 斗 在 自 动 驾 驶 量 产 第 一 线 的 小 伙 伴 等 你 加 入 0:写在前面的话     首先很感谢单单博士给大家来的这次分享，感谢单博对社区的支持！在自动驾驶领域大家不断追逐更大更强的模型的今天，单博从整个自动驾驶建模的角度，带来自己独特的见解，确实让人受益匪浅！ 1: 内容整理 1.1 智能驾驶的常见误区： 主要从智能驾驶的常见误区，和智能驾驶的发展方向两个方向进行分享。智能驾驶的常见误区，主要分成三大误区。如下所示: 图1: 整体内容 误区1:混淆广义人工智能和狭义人工智能两种概念 误区2:误认为数据驱动+模型训练一定比手写代码好 误区3:误认为纯视觉是最接近人类司机的智驾技术方案 图2: 常见误区一，人工智能的两种不同理解 图3: 常见误区二， 手写代码 ………………………………