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点关注，不迷路，用心整理每一篇算法干货~ 后台留言” 交流 “， 加入圆圆算法交流群~ 扫码加入👇 海量干货资料下载 （ 已有 1000+ 同学加入学习， 800+ 干货笔记） 今天给大家介绍一篇清华大学发布的时间序列基础模型工作。相比之前的基础模型，本文探索了BERT这种判别式结构在时间序列基础模型中应用的可行性，并通过实验验证了在时间序列预测、分类、异常检测等多种任务上的有效性。 论文标题 ：TimesBERT: A BERT-Style Foundation Model for Time Series Understanding 下载地址 ： https://arxiv.org/pdf/2502.21245 1 研究背景 在之前的时间序列基础模型研究工作中，很多都采用了Encoder-Decoder结构或者GPT等结构，进行生成式的建模。然而，这种建模方式一般只能考虑单向的信息，即Decoder部分每个元素只能和前序时间步的信息进行attention。相比而言，BERT能够进行双向att
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