AI能够解决专利标引问题吗

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专利分析，特别是进行大规模专利数据分析时，例如专利导航或专利地图的项目中，专利标引是最重要的工作之一。例如我们执行一个主题为“自动驾驶”的专利分析项目，检索到的专利数量可能是几千项，甚至上万项，接下来最重要的工作是去噪声和标引，这个工作常常占到整个项目工作量的50%到80%，可以说专利分析项目的质量主要取决于标引的质量。 对专利进行标引是进行一步分析的前提，标引之后，才能知道专利布局的主要方向或子模块、技术路线、技术功效。总之，专利分析中，只要是有技术含量的分析，一定涉及到专利标引，否则统计数据都可以通过系统直接导出，无非是准确度高低的问题。 但标引真是费时费力，这里面涉及到颗粒度和准确度的问题。一件专利可以从多个层次标引多个维度，一个大型分析项目标引的维度和层次可能 ………………………………