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点击上方“ 计算机视觉life ”,选择“星标” 快速获得最新干货 在国际计算机视觉会议ICCV 2023 上,官方公布的热门研究话题中 “ 3D from multi-view and sensors ”排在第一位。 CVPR 2024最佳论文《pixelSplat: 3D Gaussian Splats from Image Pairs for Scalable Generalizable 3D Reconstruction》 也是聚焦三维重建 。论文针对现有3D重建方法中的内存和时间开销大的问题,提出了一个新的模型pixelSplat,通过3D高斯基元进行参数化,从图像对中灵活、高效地重建3D辐射场,显著提升了宽基线新视图合成的性能。 三维重建是当今计算机视觉研究领域的热点方向,推荐 几个 相关数据集和系统学习教程 NYU Depth 数据集 论文:"Indoor Scene Understanding with RGB-D Images" by Nathan Silberman, et al. 网址:https://cs.nyu.edu/~silberman/datasets/nyu_depth_v2.html 介绍:NYU Depth 数据集是用于室内场景理解的 RGB-D 图像数据集
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