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有竞争的思想，有底蕴的政治 本文经授权翻译自David Beer, “How should we do the history of Big Data?”, Big Data & Society, January-June 2016: 1-10. 戴维·比尔，英国约克大学社会学系教授，主要关注技术和媒介的变化对文化和社会的塑造，数据与度量的政治，社会思想的历史与未来，著有《算法思维的张力：自动化、智能与认识的政治》（ The Tensions of Algorithmic Thinking: Automation, Intelligence and the Politics of Knowing ），《社交媒体与记忆的自动生产：分类、分级和对过去的整理》（ Social Media and the Automatic Production of Memory: Classification, Ranking and the Sorting of the Past ）等。 文｜ 戴维·比尔 译 ｜ 王立秋 戴维·比尔，英国约克大学社会学系教授 大约25年前，在一篇为影响力很大的文集《福柯效应》（ The Foucault Effect ）而修订的论文中，伊恩·哈金（1991）提出了“我们应该怎样
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