欧阳明高：AI加速固态电池产业化步伐

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随着新能源汽车、储能装置的快速发展，产业对新型电池研发的需求变得更紧迫。 电池研发具有多场景、多尺度、多技术栈等特点，是典型的跨尺度科学研究体系。AI for Science（AI4S）在解决电池研发难题、加快新能源材料开发效率方面应用潜力巨大。中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高在近期接受专访表示，大语言模型和AI for Science相结合，共同应对数字世界和物理世界，处理宏观世界和微观世界的不同问题，可以大幅提升新能源材料创新效率，加速固态电解质材料等新一代新能源材料的创新。 “在电池材料方面，以前实际上所有的材料研发都是试错型的，耗费大量的人工，周期太长，效率太低。现在有了人工智能，就可以改变以前的研发范式。”欧阳明高说，现在已经实现全过程的自动材料设计，比如自动化的实验、表征、仿真、制备，实 ………………………………