研究进展：单粒子示踪 | Nature Reviews Methods Primers

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单个蛋白质和蛋白质复合物，经历各种运动类型，包括自由扩散、限制、亚扩散和定向运动。不同的运动行为反映了不同微环境、活动状态、动力学和相互作用伙伴。单粒子示踪Single-particle tracking (SPT) 是一种直接在活细胞中分析这些行为的强大方法。然而，单粒子 示 踪SPT被实验噪声和偏差的多个来源所混淆。因此，根据定量模型解释轨迹，仍然是一项具有挑战性的任务。 近日，加拿大 蒙特利尔大学（Université de Montréal）François Simon, Lucien E. Weiss & Sven van Teeffelen，在Nature Reviews Methods Primers上发文，首先，简要介绍了单粒子 示 踪技术SPT常用的实验设置和标记技术，然后重点介绍了可用于分析多状态噪声轨迹的各种工具。 这包括设计用于识别和表征状态分数和扩散系数、检测和量化状态转换、预测状态数量以及识别和参数化各种运动行为的工具。 ………………………………