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本文揭示了看似信息冗余的 RLHF 在语言模型微调中超越离线方法-20250309055551

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2025-03-09 05:55
    

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2025-03-09 05:55 本条微博链接 本文揭示了看似信息冗余的 RLHF 在语言模型微调中超越离线方法的深层原因：对于存在“生成-验证差距”的问题，RLHF 通过学习简单奖励模型隐式地将策略搜索空间约束到更易学习的区域，实现了从“Improper Learning”到“Proper Learning”的转变，从而在实践中获得了更优的性能。 [LG]《 ………………………………

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