Data Lakehouse：你的下一个数据仓库

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作者：张友东 StarRocks TSC member/镜舟科技 CTO 数据分析是现代企业和组织决策过程中不可或缺的一部分，数据分析技术经过数十年的发展，需求场景从 B I 报表到数据探寻、实时预测、用户画像等不断丰富，技术架构经历从数据仓库、数据湖、到数据湖仓的演进，并走向数据湖仓一体架构，通过一套架构服务多样化的分析场景。 数据仓库 数据仓库的发展可以追溯到 1980 年，关系型数据库、日志文件等数据源的数据经过 ETL 处理，统一存储到数据仓库，用于服务 BI 报表、数据挖掘等分析场景。 数据仓库在数据质量、事务处理、查询性能、数据治理等方面有明显的优势，但随着数据分析的需求越来越大，数据仓库的方案也面临一些挑战。 数据多样化：除了结构化的数据，半结构化、非结构化的数据越来越多。 数据孤岛问题：数据仓库面向主题管理，导 ………………………………