【CMU博士论文】不完美信息与实际非理性下的算法决策制定

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市场算法在现代生活中随处可见，无论是在在线还是线下的场景中。历史上，市场在供需匹配中起到了基础作用，设计者通过优化规则以实现全局目标，而参与者则通过优化策略以实现个人目标。决策理论和机制设计不断发展，以研究并指导这些市场的行为和结构。 本论文探讨了市场设计与算法决策制定交汇处的一些关键问题：战略决策者如何在选择中进行权衡，资源提供者如何在有限资源下为战略参与者分配资源？信息技术的出现和数据可用性的增加彻底改变了市场，使其具备了前所未有的规模、效率和控制力。这一发展使机制设计者能够创造或调整市场条件，只要我们了解其对设计者目标的影响。 在本论文中，我们研究了动态环境下的市场算法及其在实际非理性条件下的表现，分析了偏离理想模型对设计者和参与者效用的影响。我们考察了 ………………………………