因为一个“很难，很重要的问题”，我从计算机转向研究蛋白质

主要观点总结

文章介绍了北京大学BIOPIC访问教授许锦波关于AI预测蛋白质结构的研究，讲解了蛋白质结构预测的重要性和其科研历程。许锦波介绍了其使用深度学习方法预测蛋白质结构的经历，包括从能量优化到机器学习再到深度学习的研究过程。文章还提到了人工智能预测蛋白质结构对科学界和工业界的影响以及未来可能的应用领域。

关键观点总结

关键观点1: 文章主要介绍了AI预测蛋白质结构的重要性和许锦波的研究历程。

文章强调了蛋白质结构预测的重要性，并介绍了许锦波从能量优化到机器学习再到深度学习的研究过程，及其使用深度学习方法预测蛋白质结构的经历。

关键观点2: 许锦波的研究对科学界和工业界产生了重要影响。

人工智能预测蛋白质结构入选了《科学》杂志的“十大科学突破”，被用于制药、工业催化等领域，改变了分子生物学家做研究的范式。

关键观点3: 未来蛋白质结构预测领域还有很多问题待解决。

许锦波提到未来可以预测蛋白质跟其他分子的相互作用、设计自然界不存在的蛋白等，这些领域的应用前景广阔。

文章预览

点击图片进入历年诺贝尔奖解读合集 2024年诺贝尔化学奖 的其中一半，授予了戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）与约翰·朱默帕（John M. Jumper），以表彰他们对 蛋白质结构预测做出的贡献 。 北京大学BIOPIC访问教授、北京分子之心科技有限公司首席科学家许锦波，曾在“科普中国-我是科学家”的演讲现场带来演讲 《AI预测蛋白质结构，但这只是一个开始》 。以下为演讲实录。 许锦波演讲视频： 点击边框调出视频工具条   2022.4.17 北京 大家下午好，欢迎大家来听我的演讲。我叫许锦波，我是个计算生物学家。 在大家的印象中，可能一个生物学家的实验室是这样的—— Pixabay 但我的办公室其实更像是这样—— 作为计算生物学家，我主要工作是用计算技术去研究生物学问题，所以计算机是我最常用的工具。 我本科和硕士学的是计算机，研究计算机算法 ………………………………