数据治理究竟怎么做？最佳实践案例分享

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关注👇公众号，回复 【资料】 ， 免费领 【 数字化全流程建设资料包 】 上篇文章详细为大家介绍了 两大数据治理策略： 拉式策略 （Pull Strategy）与 推式策略 （Push Strategy）。 详情回顾： 什么是数据治理，这篇文章说的最清楚！ 而其中 拉式策略 是一种帮助企业洞察数据问题根因，满足数据应用需求的敏捷数据治理策略。本文将从两个实际案例着手，帮助大家深入理解。 拉式策略流程 以提升数据应用过程中数据准确性为目标的拉式数据治理建设策略主要包括3个流程： （ 1 ）基于指标体系的数据问题洞察： 基于数据指标体系，以“数据流、信息流、业务流”的基本逻辑框架，在限定的范围内及时洞察数据质量问题的根源，并逆向推动业务信息化和业务管理的改善和提升； （2）稳健的数据架构设计： 通过数据仓库建模、合理的分层设计、ETL ………………………………