Nature重磅！清华大学研制“太极-II”芯片：大模型算力救星，开辟后摩尔时代

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人工智能的快速发展，对计算能力提出了越来越高的要求。光计算以其高速、低功耗等优势，被视为未来算力发展的重要方向。然而，传统的光学人工智能系统依赖于计算机模拟进行设计和训练，存在着效率低下、精度受限等瓶颈。如何突破这些瓶颈，释放光计算的巨大潜力，成为摆在科学家面前的一道难题。 近日，清华大学电子工程系方璐教授、自动化系戴琼海院士课题组联合攻关，研制出一种名为“太极-II”的光训练芯片， 首次实现了光学神经网络大规模、高精度、高效率的现场训练 ，  为光计算领域带来了新的突破。这项成果发表在最新一期的《Nature》杂志上，这是继4月份清华大学推出“太极-I”芯片（相关成果发表在《Science》）后再次突破 “太极-II”芯片：光学神经网络的“自学利器” “太极-II”芯片的核心创新在于一种名为“全前 ………………………………