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第31期分享会-tidyomics-将生信分析带入tidyverse时代 文章及分享总体情况 文章题目:The tidyomics ecosystem: enhancing omic data analyses 文章首页 杂志情况 分享内容翻译版视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1bw4m1a7q2/?vd_source=42c88fb50fd1a48cadfbbf87f177878b 分享内容代码地址:https://tidytranscriptomics-workshops.github.io/rpharma2021_tidytranscriptomics/articles/tidytranscriptomics.html 分享教程首页 bulk部分 scRNA部分 文章图标 摘要 组学数据的增长在数据操作、分析和整合方面提出了不断发展的挑战。为了应对这些挑战,Bioconductor提供了一个广泛的社区驱动的生物数据分析平台。与此同时,tidy R编程体系(tidyverse)提供了一个革命性的数据组织和操作标准。 在这里,我们展示了tidyomics软件生态系统,将Bioconductor与tidy R范式联系起来。 这个生态系统旨在简化组学分析,简化学习过程并鼓励跨
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