文章预览
点击下方 卡片 ,关注“ CVer ”公众号 AI/CV重磅干货,第一时间送达 点击进入—> 【Mamba/多模态/扩散】交流群 添加微信号:CVer111,小助手会拉你进群! 扫描下方二维码,加入CVer学术星球 ! 可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea 和 CV从入门到精通资料,及最前沿应用 !发论文/搞科研/涨薪,强烈推荐! 转载自:AI学术工坊 题目:Explanatory Object Part Aggregation for Zero-Shot Learning 对于零样本学习中的解释性对象部分聚合。 作者:Xin Chen; Xiaoling Deng; Yubin Lan; Yongbing Long; Jian Weng; Zhiquan Liu; Qi Tian 摘要 零样本学习(ZSL)旨在仅基于已见过类别的标记图像来识别未见过的类别对象。大多数现有的ZSL方法集中于优化特征空间或生成未见类别的视觉特征,无论是在传统ZSL还是泛化零样本学习(GZSL)中。然而,由于学习到的特征空间是次优的,存在许多虚拟连接,其
………………………………