手把手用YOLO做目标检测

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转自： AI源创评论 作为目前机器学习领域最火热的研究方向之一，计算机视觉相关的技术一直备受关注。其中，目标检测是计算机视觉领域常见的问题之一，如何平衡检测的质量和算法的速度很重要。对于这个问题，计算机视觉工程师、VirtusLab 创始人 Piotr Skalski 发表了自己的心得，分享了关于他最喜欢的计算机视觉算法 YOLO 的实践资料。以下便是他的全文。【注：文章动图较多，请耐心等待加载。】 前言 YOLO 是我最喜欢的计算机视觉算法之一，在很长一段时间里，我计划着专为它写一篇博文。然而，我不希望它成为另一篇详细解释 YOLO 背后工作原理的文章，网上有很多文章都很好地涵盖了它理论方面的知识。除此之外，如果你想加深对这个架构的理解，直接从源代码获取信息并阅读源文件（https://arxiv.org/abs/1506.02640）也是一个好主意。 基于 YouTub ………………………………