孟德尔随机化结合 UK Biobank 发顶刊的思路，这篇研究讲清楚了

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要说当下生物信息学热点属谁最备受关注， 孟德尔随机化  分析当之无愧。那么如何把握研究方向、抓住机遇，紧紧跟上时代的热点、发表高水平的文章呢？这篇解读将会带给你一些思路与方法。 孟德尔随机化，就是找因果关系 孟德尔随机化（Mendelian Randomization, MR）是流行病学研究中评估病因推断的数据分析技巧，它是利用与暴露因素具有强相关的遗传变异作为工具变量，来评估暴露因素与结局之间的因果关系， 近年来主要应用于流行病学病因推断。 原理是基于最基本的孟德尔遗传规律，即亲代的等位基因会随机分配给子代，而基因型可以决定疾病表型。 举个例子，我 5 岁的时候在自己家院子里种了一棵枣树，随着年龄增长，我会长高，桃树也会长高，如果我得到这样一种结论：自己长高和枣树长高是有所关联的，这就落入了虚假关联的陷阱 ………………………………