AAAI'25 | 统一多模态时序基础模型，对齐文本和数字数据

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点关注，不迷路，用心整理每一篇算法干货~ 后台留言” 交流 “， 加入圆圆算法交流群~ 扫码加入 系统 深入 学习时间序列知识 （ 已有 970+ 同学加入学习， 800+ 干货笔记） 今天给大家介绍一篇时间序列基础模型工作，构建了一个统一的多模态时序模型，实现了数字和文本数据的对齐，在零样本预测、时序问答等任务都取得了显著的效果。相关工作已经被AAAI 2025收录，代码已开源。 论文标题 ：ChatTime: A Unified Multimodal Time Series Foundation Model Bridging Numerical and Textual Data 下载地址 ：https://arxiv.org/pdf/2412.11376 开源代码 ：https://github.com/ForestsKing/ChatTime 1 研究背景 预训练大型语言模型的迅猛发展为时间序列领域注入了新的活力。 部分研究尝试通过大规模时间序列数据构建通用基础模型，但这种从零开始的训练方法效率低下，且无法整合多模态文本信息。 ………………………………