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ChatBI 的技术发展历史 能让业务用户以非常低的门槛来使用数据分析类产品，促进数据驱动的决策流程，一直以来是很多 BI 类产品追求的终极目标。ChatBI 也并不是在这条发展道路上的第一次尝试。 搜索式 BI 在 ChatBI 出现之前，就有一类交互形式类似搜索引擎的 BI 类产品，以 ThoughtSpot 最为知名。其背后使用的技术是较为传统的分词，实体识别，信息检索，模板填槽等。其所能达到的效果还是非常局限，例如： 对用户来说， 并不是完全自然语言的提问方式 ，而是需要像搜索引擎那样，有一定的使用技巧门槛，比如必须使用特定的关键词才能命中用户想要查询的指标、过滤条件等。 为了提升灵活度，也可以通过在后台配置“同义词”的方式，来适应用户口语化的表达方式。但这背后会带来巨大的维护工作量，需要持续投入。 即使有了同义词的维护
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