CV&AIGC顶会整理 [2024-10-21]

主要观点总结

今天更新了两部分会议的文章，一部分是计算机视觉会议相关的论文，另一部分是自然语言处理会议相关的论文。总结的关键点包括各个论文的主题、作者、链接等。

关键观点总结

关键观点1: 计算机视觉会议相关论文更新

共发布了12篇计算机视觉会议相关的论文，论文涉及主题包括去偏大视觉语言模型、神经网络通过拉扯零水平集进行签名距离函数推理、用于长上下文组织病理学全切片图像分析的Transformer等。

关键观点2: 自然语言处理会议相关论文更新

共发布了12篇自然语言处理会议相关的论文，论文涉及主题包括观察美国南部荣誉文化、识别高度考虑的电子商务搜索查询、基于LLM的考虑任务特定风格的提示压缩框架等。

文章预览

今日更新24篇： 计算机视觉会议 12篇 自然语言处理会议 12篇 请注意，大模型的论文多发布于自然语言处理会议中。而由于多模态的发展迅速，部分计算机视觉相关的论文也会发布在自然语言处理顶会中。 计算机视觉会议: 12篇 [0] Debiasing Large Vision-Language Models by Ablating Protected Attribute Representations[cs.CV] 标题：通过消除受保护属性表示来去偏大视觉-语言模型 作者：Neale Ratzlaff, Matthew Lyle Olson, Musashi Hinck, Shao-Yen Tseng, Vasudev Lal, Phillip Howard 链接：http://arxiv.org/abs/2410.13976 备注：NeurIPS workshop on SafeGenAI, 10 pages, 2 figures   [1] On Partial Prototype Collapse in the DINO Family of Self-Supervised Methods[cs.CV] 标题：关于DINO自监督方法家族中的部分原型坍塌问题 作者：Hariprasath Govindarajan, Per Sidén, Jacob Roll, Fredrik Lindsten 链接：http://arxiv.org/abs/2410.14060 备注：First version of the paper appeared ………………………………