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后深度学习时代,如何探索医疗 AI 的突围之路?丨CCF - GAIR 2019

AI掘金志  · 公众号  ·  · 2019-05-27 20:53
    

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深度学习技术进入瓶颈期、产品同质化现象严重、商业化问题迟迟无解,行业需要重新审视AI和医疗两者的角色和关系。  作者 | 李雨晨  我们如何通过AI的眼光来看待医疗行业的过去与未来? 人工智能+医疗,被不少专家认为是AI最具前景的应用领域,也是落地实现难度最大的方向。2014年以来,AI技术的发展逐步进入垂直细分领域,医疗影像以其标准化程度相对较高而被认为是最早能够实现AI医疗落地的场景之一。 一直以来,产学融合与医工交叉都是医疗AI的本源。而随着深度学习技术进入瓶颈期、产品的同质化现象严重、商业化问题迟迟无解,当下这个行业需要重新审视AI和医疗两者的角色和关系。 黎明前的黑暗,还是寒冬的开始? 医疗是一个很特殊的行业,特殊 ………………………………

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