2024腾讯游戏AI算法一面

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来源：投稿  作者：LSC 编辑：学姐 unset unset 一面 unset unset 这一面是电话面，先了解基本情况 1. 自我介绍，自己的研究方向 2. Transformer比LSTM的优势 3.Transformer的解码器的self-attention和编码器的有什么不同？ 4.假如用transformer做文本分类任务，要怎么办？ 5.多头注意力机制有什么好处？一般有几个头？4头注意力机制和8头注意力机制的参数哪个更多？ 6.大模型的应用场景有哪些？ 文本生成：智能客服，生成电商内容、新媒体的文案、图像生成、视频生成 辅导学习、聊天机器人 结合推荐系统RAG 结合自动驾驶：理解道路场景做出合适的规划 7.了解哪些大模型微调的方法。LoRA的原理。 8.比较熟悉哪些机器学习方法，介绍Xgboost 9.过拟合的现象、原因和解决方法 10.Python常用哪些第三方库？ 11.深拷贝、浅拷贝有什么区别？ 12.自己有哪些优缺点？ 13.玩过哪些 ………………………………