主要观点总结
本文介绍了亚马逊云科技在AI大模型时代的战略和新产品发布，包括其新款自研基础模型Amazon Nova系列，云计算的升级，以及分析板块的更新。亚马逊云科技通过提供多种选择，满足不同客户的需求，在AI大模型时代展现出不同的打法。
关键观点总结
关键观点1: 亚马逊云科技发布新款自研基础模型Amazon Nova系列，降低成本并提高性能。
Amazon Nova系列包括Micro、Lite、Pro和Premier四个版本，分别针对文本对话、多模态、高性能和复杂的推理任务。其中，Micro、Lite和Pro的应用成本比Amazon Bedrock中的模型降低至少75%，同时速度更快。此外，还发布了图像生成模型Amazon Nova Canvas和视频生成模型Amazon Nova Reel。
关键观点2: 亚马逊云科技在云计算方面的升级，包括计算、存储和数据库三大领域。
在计算方面，推出了性能全面升级的Amazon EC2 Trn2实例和Trn2 UltraServer，满足超大规模计算需求。在存储方面，发布了专为表格数据设计的Amazon S3 Tables，提高查询速度和事务处理速率。在数据库方面，发布了新型无服务器分布式数据库Amazon Aurora DSQL，解决传统数据库的挑战。
关键观点3: 亚马逊云科技强化数据分析能力，推出一站式数据、分析与AI解决方案中心——新一代Amazon SageMaker。
新一代SageMaker包括SageMaker Unified Studio和Amazon SageMaker Lakehouse等功能，整合了多种数据和AI开发工具，提高了数据管理和分析的效率。此外，还推出了Amazon SageMaker HyperPod的新训练配方功能、灵活训练计划和任务治理功能，帮助客户更快开始训练流行模型并降低成本。
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允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 引言：AI大模型，并不是一个赢家通吃的市场。 自OpenAI在2022年发布ChatGPT以来，无论是科技巨头还是初创公司，各个玩家可以说是纷纷加大投入，试图在模型性能上超越彼此。 似乎追求单一、性能卓越的AI大模型已然成为一种趋势，各类Benchmark上的夺冠也好似一张得到市场认可的入场券。 然而在如此打法成为主流的同时，一个在AI大模型时代以来一直看似低调，也鲜有大声量地高喊“大模型性能第一”的科技巨头，却在时隔两年多之久，以截然不同的方式在大模型市场里惊艳亮相。 它就是云计算一哥—— 亚马逊云科技 。 对于亚马逊云科技在AI大模型时代的定位，目前有一种非常贴切的比喻，叫做“沉睡的雄狮”。 之所以如此，是因为亚马逊云科技此前几乎是以 “工厂模式” 来推动大模型的发展，在业界
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