ROC曲线、混淆矩阵、诊断试验，深度解读

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ROC（Receiver operating characteristic curve，ROC）曲线首先是由二战中的电子工程师和雷达工程师发明的，用来侦测战场上的敌军载具（飞机、船舰），也就是信号检测理论。之后很快就被引入了心理学来进行信号的知觉检测。数十年来，ROC分析被用于医学、无线电、生物学、犯罪心理学领域中，而且在机器学习（machine learning）和数据挖掘（data mining）领域也得到了很好的发展。 ROC曲线在临床中主要是用来评价诊断试验的，由于ROC曲线和临床诊断试验的联系超级紧密，所以我们有必要先了解一下诊断试验相关的内容。 诊断试验 科学地评价诊断试验是临床医师选择诊断试验的基础。诊断试验在临床上的应用涉及面甚广，包括病因和病原学诊断，疾病病理和功能损害的诊断，疗效的判断，药物毒副作用的监测，疾病预后的判断以及应用于普查、筛检无症状的 ………………………………