TPAMI 2024 | 基于视频标签的弱监督Tracklet关联学习用于人的重新识别

文章预览

点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 题目：Weakly Supervised Tracklet Association Learning With Video Labels for Person Re-Identification 基于视频标签的弱监督Tracklet关联学习用于人的重新识别 作者：Min Liu; Yuan Bian; Qing Liu; Xueping Wang; Yaonan Wang 摘要 监督式人物再识别（re-id）方法需要昂贵的手动标记成本。尽管无监督re-id方法可以减少标记数据集的需求，但这些方法的性能低于监督式替代方案。最近，一些基于弱监督学习的人体re-id方法已被提出，这是监督式和无监督式学习之间的一种平衡。然而，这些模型中的大多数需要另一个辅助的全监督数据集或忽略了嘈杂轨迹的干扰。为了解决这个问题，我们提出了一个仅利用视频标签的弱监督轨迹关联学习（WS-TAL）模型。具体来说，我们首先提出了一个内部包轨迹歧视学习（ITDL ………………………………