大模型落地困境讨论与解决思路

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大模型出来的时间也不短了，以chatgpt发布时间为里程碑（22年11月），至今已经快过了两年时间，虽然目前的热度仍未下降，但是从我最近和几个朋友的沟通来看，大家的心态已经逐步从当初的热情变成了目前的冷静了，大模型确实能够在很多场景提供还不错的效果，然而因为很多原因，大模型的落地仍然困难重重，相比与更好的效果本身，要让用户、业务方们真正用起来，还有很多问题亟待解决。 简单地说，主要是下面几个问题： 核心问题阐释 高机器成本 算法效果收益 性能耗时 可更新性 AIGC内容安全 特征处理能力 目前的解决方案思路 机器成本、耗时、算法收益的权衡 可更新性 AIGC内容安全 特征的处理能力 技术储备 核心问题阐释 这篇文章写起来感觉心情挺低落的，而且事实也确实如此吧，所以请大家理性看待大模型这个事，毫无疑问大模 ………………………………