SQL性能优化神器！

主要观点总结

本文介绍了如何通过监控sql执行情况，对慢查询进行优化，主要方法包括监控sql执行情况、打开数据库慢查询日志功能、简化业务逻辑、代码重构、异步处理、sql优化、索引优化等。文章还详细解释了如何使用explain关键字查看sql的索引执行情况，以及如何通过explain的结果判断索引的使用情况。

关键观点总结

关键观点1: 慢查询问题的解决办法

主要包括监控sql执行情况、发邮件、短信报警、打开数据库慢查询日志功能、简化业务逻辑、代码重构、异步处理、sql优化、索引优化等。

关键观点2: 如何使用explain查看sql的索引执行情况

在sql前面加上explain关键字，可以看到它的执行计划，通过执行计划可以清楚地看到表和索引执行的情况，索引有没有执行、执行顺序和索引的类型等。

关键观点3: 索引优化的步骤

使用explain查看索引使用情况，根据关键指标（key、key_len、type、Extra）找到索引问题，根据问题优化sql。

关键观点4: 推荐项目实战

推荐一个基于Spring Boot 3+JDK 17的电商实战项目mall，全套视频教程已更新完毕，涵盖主流Java技术栈的完整项目经验。

文章预览

mall学习教程官网： macrozheng.com 对于互联网公司来说，随着用户量和数据量的不断增加，慢查询是无法避免的问题。一般情况下如果出现慢查询，意味着接口响应慢、接口超时等问题。如果是高并发的场景，可能会出现数据库连接被占满的情况，直接导致服务不可用。 慢查询的确会导致很多问题，我们要如何优化慢查询呢？ 主要解决办法有： 监控sql执行情况，发邮件、短信报警，便于快速识别慢查询sql 打开数据库慢查询日志功能 简化业务逻辑 代码重构、优化 异步处理 sql优化 索引优化 其他的办法先不说，后面有机会再单独介绍。今天我重点说说索引优化，因为它是解决慢查询sql问题最有效的手段。 如何查看某条sql的索引执行情况呢？ 没错，在sql前面加上 explain 关键字，就能够看到它的执行计划，通过执行计划，我们可以清楚的看到表和索引 ………………………………