AI Agent真的安全吗？南洋理工最新综述揭秘LLM Agent安全风险与防御策略

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来源：机器学习算法与自然语言处理 概述 随着大型语言模型（LLMs）驱动的 Agent 和多 Agent 系统（MAS）的快速发展，Agent 的安全问题日益受到关注。然而，现有研究在系统性方面仍有提升空间。 为应对这一挑战，来自南洋理工大学、松鼠AI的研究团队近期发布了  TrustAgent Survey 。该研究并非旨在面面俱到地覆盖所有 Agent 安全研究领域，而是聚焦于凝练 Agent 安全的模块化体系架构。研究团队精选了近期具有代表性的文献，并尝试构建一份关于 Agent 安全的系统性参考。 论文标题： A Survey on Trustworthy LLM Agents: Threats and Countermeasures 论文地址： https://arxiv.org/abs/2503.09648 GitHub 主页： https://github.com/Ymm-cll/TrustAgent TrustAgent Survey 的价值 TrustAgent Survey 可能为研究者带来以下价值： ✅ 系统性地了解 Agent 安全的框架体系； ✅ 相对高效地掌握 Agent 安全领域的最新 ………………………………