JCIM综述｜知识图谱嵌入技术在化学领域中的研究进展与应用

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2024年10月14日，来自郑州大学的 南晓斐副教授等人 在Journal of Chemical Information and Modeling上发表综述文章Research Progresses and Applications of Knowledge Graph Embedding Technique in Chemistry 。 本文描述了 KGE 技术在 化学领域中的最新研究进展，重点讨论了经典的KGE模型、应用场景和未来的发展方向。 详细分析了KGE技术如何为化学研究提供新的工具，尤其在化学风险评估和药物发现中的实际应用。此外，还总结了KGE在处理异构化学数据时面临的挑战，并提出了未来可能的解决方案。 1. 引言 知识图谱（Knowledge Graph, KG）是一种用于表示复杂知识体系的结构化框架，通过实体（节点）及其相互关系（边）的有向图，展示不同领域的知识关联。近年来，知识图谱嵌入（Knowledge Graph Embedding, KGE）技术在数据密集型领域得到了广泛的应用。它通过将知识图谱中的实体和关系映射 ………………………………