已全部完结！工业深度学习异常检测实战系统课程！

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在工业生产过程中，由于现有技术、工作条件等因素的不足和局限性，极易影响制成品的质量。其中，表面缺陷是产品质量受到影响的最直观表现，因此，为了保证合格率和可靠的质量，必须进行产品表面缺陷检测。 “ 缺陷 ”一般可以理解为与正常样品相比的缺失、缺陷或面积。表面缺陷检测是指检测样品表面的 划痕、缺陷、异物遮挡、颜色污染、孔洞 等缺陷，从而获得被测样品表面缺陷的类别、轮廓、位置、大小等一系列相关信息。 人工缺陷检测曾经是主流方法，但这种方法效率低下；检测结果容易受人为主观因素的影响，不能满足实时检测的要求。 本课程主要针对当前工业缺陷检测过程的中的难点进行分析、给出相应的解决方案。 课程大纲 课程亮点 本课程重点分析讲解工业领域的难点，包括了 小缺陷检测 ， 超大图小缺陷检测 ， 对比 ………………………………