AI又一突破！10种痴呆症类型同时诊断，将人类医生准确率提高26%

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撰文 | 马雪薇 前言 痴呆症目前是全球人口第七大死因，也是造成全球老年人能力丧失和依赖他人的主要原因之一。准确诊断痴呆症有利于老年人晚年的身体健康，并减轻他们的家庭负担。 如今，由波士顿大学研究团队及其合作者开发的一个人工智能（AI）工具，有望帮助我们（同时）诊断 10 种不同类型的痴呆症，将神经科医生的准确率提高了 26% 以上。 相关研究论文以 “AI-based differential diagnosis of dementia etiologies on multimodal data” 为题，已在线发表在科学期刊  Nature Medicine  上。 “我们的生成式 AI 工具能够利用常规收集的临床数据进行痴呆症的鉴别诊断，展示了其作为阿尔茨海默病及相关痴呆症可扩展诊断工具的潜力，”该论文的通讯作者、波士顿大学 Chobanian & Avedisian 医学院医学副教授 Vijaya B. Kolachalama 博士说道。 “全球范围内神经学专家不 ………………………………