一文读懂 ONNX、TensorRT、OpenVINO部署框架

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨企鹅火烈鸟🦩，北京邮电大学硕士 来源丨机智流 编辑丨极市平台 极市导读   本文详细介绍了深度学习模型部署过程中常用的几个框架：ONNX、TensorRT 和 OpenVINO，包括它们的功能、优势以及如何将 PyTorch 模型转换为这些框架支持的格式，旨在提高模型在不同硬件平台上的推理效率和性能。文章还讨论了模型转换过程中可能遇到的问题和相应的解决方案。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 这一期主要会分几个点展开：为什么我们做部署的时候要在 torch 上更进一步使用 ONNX，TensorRT，OpenVINO 等部署框架，在做 cv 模型部署的时候。我们怎么部署。在做 LLM 部署的时候，我们又会怎么做呢？ 动静转换：Torch上更进一步 Torch 最核心的就是 torch 使用了动态图组网。使用动态组网的好处是。可以使用更偏 ………………………………