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我们希望能够搭建一个AI学习社群，让大家能够学习到最前沿的知识，大家共建一个更好的社区生态。 如果想和我们空间站日报读者和创作团队有更多交流，欢迎扫码。 欢 迎 大 家 一 起 交 流 ！ 学习 0 1 优化 Character.AI 的 AI 推理 Character.AI 采用了记忆高效的架构设计，通过多查询注意力、混合注意力水平和跨层 KV-sharing 等技术，减少了 KV 缓存大小，而不牺牲质量。此外，Character.AI 开发了一种高效的状态缓存系统，用于在聊天轮次之间缓存注意力 KV，这对于长对话尤其有效，大大降低了推理成本。同时，Character.AI 使用 int8 量化来优化训练和服务，通过原生的 int8 精度训练模型，避免了训练 / 服务之间的差异，并显著提高了训练效率。 通过这些创新，Character.AI 实现了前所未有的推理效率，减少了推理成本，使得 LLMs 能够更容易地在大规模服务。自
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