无视遮挡，跟踪一切目标！DINO-Tracker成就单目物体追踪里程碑

文章预览

🫱点这里加入18个细分方向交流群（🔥巨推荐）🫲   论文标题： DINO-Tracker: Taming DINO for Self-Supervised Point Tracking in a Single Video 论文作者： Narek Tumanyan, Assaf Singer, Shai Bagon, Tali Dekel 开源地址： https://dino-tracker.github.io/ 编译：阿豹 审核： Los 导读： 在机器人、自动驾驶及AR/VR等与视觉相关的领域中，运动物体追踪一直是一个难题，也是最热门的研究方向之一。近年来，各种追踪方法层出不穷。然而，无论是增加传感器的“物理追踪”，还是基于光流或粒子跟踪的方法，都难以处理存在遮挡的场景。 2023年Tracking Everything技术引起了广泛关注。该技术通过采用局部空间和标准空间的双向映射来追踪每一个像素，确保每个像素点的全局一致性，实现了对轻微遮挡的鲁棒性，但长距离的追踪仍然会出现跟丢的情况。 本文的DINO-tracker框架能够无视遮挡，实现对 ………………………………