CXL，AI时代的“运力”引擎

主要观点总结

文章介绍了计算表达链接（CXL）作为一种新的高速互联协议，旨在解决计算器件和内存之间的互联问题。随着人工智能时代对计算能力的需求增长，内存需求大幅增加，CXL技术能够缓解系统内存和I/O瓶颈，提高数据处理规模、并行处理能力和系统算力。文章详细阐述了CXL的关键特性，如统一的内存模型、缓存一致性以及高带宽低延迟，并介绍了CXL的应用场景和优势。CXL市场预计将有显著增长，产业链相关玩家如英特尔、浪潮信息和阿里云也在积极推广和应用这项技术。未来，CXL有望在云计算、大规模AI模型训练、实时数据分析和边缘计算等领域发挥重要作用。

关键观点总结

关键观点1: CXL作为一种新的高速互联协议，旨在解决计算器件和内存之间的互联问题。

随着AI需求的增长，内存需求大幅增加，CXL技术能够缓解系统内存和I/O瓶颈。

关键观点2: CXL的关键特性包括统一的内存模型、缓存一致性以及高带宽低延迟。

这些特性使得CXL在需要快速数据交换的应用中非常适合，如AI加速、数据分析等。

关键观点3: CXL市场预计将有显著增长，越来越多的厂商加入了CXL联盟，以抓住这个新机遇。

产业链相关玩家如英特尔、浪潮信息和阿里云也在积极推广和应用这项技术。

关键观点4: CXL的应用场景和优势多样，包括内存池化、弹性可编排的服务器架构等。

未来，CXL有望在云计算、大规模AI模型训练、实时数据分析和边缘计算等领域发挥重要作用。

文章预览

生成式人工智能的突然爆红，除了给算力芯片提出了更高的要求以外，传统系统设计无法满足计算需求的缺点也愈发明显。 日前，专家在“2024开放计算中国峰会”上提到，在过去的发展中，内存和I/O的扩展能力已远落后于计算密度的增长，平均到每个核心的内存和I/O带宽更是持续下降。“而随着AIGC时代的到来，内存需求大幅增加，同时也产生了梯度数据聚合与分发等海量I/O通信需求。这时候，就需要新的架构来缓解系统内存和I/O瓶颈，实现数据处理规模、并行处理能力和系统算力提升。” 而近年来推出的CXL，正在成为其中的一个答案。 CXL，前景可期 所谓CXL，也就是Compute Express Link。作为一种开放标准的高速互联协议，CXL的推出主要是为了解决计算器件和内存之间的互联问题，旨在改善处理器与加速器、内存扩展设备等之间的通信。 从技术上看 ………………………………