主要观点总结
本文是关于TechBeat人工智能社区第663期线上Talk的介绍，重点介绍了浙江大学博士生徐震的Talk内容。徐震将分享基于时序高斯层级的可实时渲染长体积视频表征与算法，包括四维高斯时序层次结构、自适应共享运动速度的场景内容等。
关键观点总结
关键观点1: Talk主题及内容
徐震将分享基于时序高斯层级的可实时渲染长体积视频表征与算法，包括四维高斯时序层次结构的应用和如何利用树状结构实现恒定显存占用与单帧优化开销。
关键观点2: 嘉宾介绍
徐震是浙江大学CAD实验室的三年级博士生，主要研究方向是动态自由视点合成、动态场景重建与数字人算法，并在国际顶级期刊及会议上发表相关论文8篇。
关键观点3: Talk信息
Talk时间为北京时间2月26日（周三）20:00，地点为TechBeat人工智能社区。此外，还提供了相关的论文链接和项目主页。
关键观点4: 互动与奖励
观众可以在Talk界面的交流区参与互动，留下问题和打call，讲者会直接翻牌解答。观众每一次的贡献都会获得相应的i豆积分，还有惊喜奖励。
文章预览
本期为 TechBeat人工智能社区 第 663 期 线上Talk。 北京时间 2 月26日 (周三)20:00， 浙江大学博士生 徐震 的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！ 他与大家分享的主题是: “基于时序高斯层级的可实时渲染长体积视频表征与算法” ，届时他将介绍一种四维高斯时序层次结构，能够自适应共享运动速度不同的场景内容，从而降低存储需求，并利用树状结构实现恒定显存占用与单帧优化开销。 Talk·信息 ▼ 主题：基于时序高斯层级的可实时渲染长体积视频表征与算法 嘉宾：浙江大学 · 博士生 - 徐震 时间：北京时间 2 月26日(周三)20:00 地点：TechBeat人工智能社区 http://www.techbeat.net/ 长按识别二维码，一键预约TALK！ Talk·介绍 ▼ 现有多视角RGB视频体积视频算法虽能实现高质量实时渲染，但通常受限于短时序列（1~2秒）。为此，我们提出四维高斯时序层次
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