AI为投资者提供决策依据，通过语言模型预测创业公司能否成功上市

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“ A Fused Large Language Model for Predicting Startup Success ” 作为一名坐拥数百亿资产的投资者，您是否苦恼如何寻找一个未来可期，富有潜力的初创公司来投资呢？想要预测一个创业公司未来是否会创业成功，是否能成功上市，除了创业者做的PPT之外，还有什么方式呢？ 本文通过AI技术，利用初创公司在VC平台上资料，预测创业公司未来是否能创业成功。研究提供了在线风险投资（VC）平台在投资决策中的操作价值的实证证据，展示了机器学习在VC决策中的影响力，证明了语言模型在研究和实践中的操作价值。 基于20,172个Crunchbase在线创业公司资料，评估融合语言模型的机器学习方法预测创业成功。预测准确率高达74.33%，投资回报率（ROI）提高40.61个百分点，显示实际应用价值。 论文地址 ： https://arxiv.org/pdf/2409.03668v1 摘要 投资者不断地在创业公司中寻找有 ………………………………