主要观点总结
文章介绍了LLamasoft公众号关于供应链建模演示的内容，包括如何使用Greenfield选址分析工具进行仓库选址，以及不同场景下的优化运行和结果分析。
关键观点总结
关键观点1: LLamasoft公众号新增“供应链建模演示”专栏，旨在帮助读者了解供应链建模过程并实现优化设计。
该专栏将带领读者从零开始体验供应链建模，涵盖选址分析、主数据维护、产品数据维护、客户需求数据维护、服务目标设定、场景设置、优化运行和结果分析等多个方面。
关键观点2: Greenfield选址分析工具可帮助企业在重新规划服务网点时，确保在一定服务时效下获得成本最优的服务网点配置。
该工具可以通过经纬度计算运输总成本，并考虑不同场景下的优化运行。
关键观点3: 文章详细描述了如何使用Greenfield选址分析进行仓库选址的流程，包括客户数据维护、配送中心数据维护、产品数据维护、客户需求数据维护和服务目标设定等步骤。
通过地图展示，可以直观地看到客户分布、站点分布和选址结果等。
关键观点4: 文章介绍了不同场景下的选址结果对比和结果分析，包括基于客户分布、基于需求分布和保留现有仓库等不同场景下的优化结果。
通过对比不同场景的选址结果，可以帮助企业选择最适合自己的选址策略。
关键观点5: 文章还提到了应用进阶的内容，包括网络优化分析和如何进一步降低成本等。
通过供应链优化实现仓库开关、产品流向的进一步优化，以进一步提高企业的运营效率。
文章预览
前言： 在了解相关供应链建模优化解决方案后，您可能也想知道其中细节。该如何管理、利用数据建立起模型吗？应该以什么为标准建立不同模型？该如何对比不同场景？LLamasoft公众号新增“供应链建模演示”专栏，每一期内容都将带您从零开始，一步步体验供应链建模过程，实现供应链优化设计。 1. 什么是Greenfield选址分析 Greenfield选址分析工具旨在对以下问题提供快速答案： 给定一组客户，确定潜在服务网点（如仓库/配送中心）的最佳地理位置。 最佳位置是那些满足特定服务要求以及所有客户需求下，可以最小化运输总成本的位置，其中运输总成本根据经纬度计算的距离和运量的乘积决定。 通常，企业重新规划其服务网点时，需要使用Greenfield分析工具确保在一定服务时效下获得成本最优的服务网点配置
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